O que é um gráfico de MR (faixa de movimento) Um gráfico de MR traça a faixa de movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Use o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando é difícil ou impossível agrupar as medidas em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo, ou os produtos têm um longo tempo de ciclo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O alcance móvel é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de MR Por exemplo, um administrador de hospital quer rastrear se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão está presente. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável. Escala de movimentação utilizada para derivar limites superiores e inferiores. Gráficos de controle para medições individuais, p. Ex. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo móvel é definido como MRi xi - x. Qual é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o alcance móvel. Limites de controle de indivíduos para uma observação Para o quadro de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: começar a barra UCL barra 3frac mbox barra LCL - 3frac. Fim onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todas as escalas móveis de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Nota: 1.128 é o valor de (d2) para (n 2). Exemplo de intervalo de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar a taxa de fluxo. Os primeiros 10 lotes resultaram em Estimativa Variação do processo com os dados dos indivíduos O que é uma faixa de movimento O intervalo de movimento mede como a variação muda ao longo do tempo quando os dados são coletados como medidas individuais em vez de subgrupos. É igual ao intervalo de duas ou mais observações consecutivas. Quando devo usar uma faixa de movimento Quando os dados São coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. Nesses casos, a faixa de movimentação média e a faixa média de movimentos em todos os subgrupos são formas alternativas de estimar a variação do processo. Você pode criar uma tabela de controle de intervalos móveis para rastrear Variação do processo quando você tem observações individuais. Exemplo dos cálculos do alcance móvel Uma loja de departamento registra o número de segundos que ele Leva os operadores a responder às chamadas dos clientes. Por seis chamadas consecutivas, os tempos de resposta são: 22, 35, 40, 20, 10 e 15. Para calcular uma amplitude de movimento do comprimento 2, use o valor absoluto da diferença entre dois pontos de dados consecutivos. Faixa de valores Você pode querer usar intervalos móveis de diferentes comprimentos se os dados forem cíclicos. Por exemplo, se você coletar dados trimestrais, você pode usar um intervalo de movimento do comprimento 4 para garantir que uma observação de cada estação esteja incluída no cálculo. Para fazer isso, subtrair o valor mínimo do valor máximo de quatro observações consecutivas. Se você deseja calcular uma amplitude de movimento do comprimento 4 para o exemplo acima, o primeiro valor do intervalo de movimento é 40 - 20 20. O que é MSSD A média das diferenças sucessivas quadradas (MSSD) é usada como uma estimativa de variância. É calculado tomando a soma das diferenças entre as observações consecutivas ao quadrado, depois tomando a média dessa soma e dividindo por duas. Duas aplicações comuns são: Estatísticas Básicas - Uma aplicação comum para a MSSD é uma prova para determinar se uma seqüência de observações é aleatória. Neste teste, a variância populacional estimada é comparada com MSSD. Gráficos de controle - MSSD também pode ser usado para estimar a variância para os gráficos de controle quando o tamanho do subgrupo é 1. Quando usar o MSSD para estimar o desvio padrão Para os casos em que você não pode assumir que dois pontos sucessivos formam um subgrupo racional e usam os métodos de alcance móvel , O método MSSD fornece uma alternativa. Para usar como uma estimativa do desvio padrão, tome a raiz quadrada da MSSD. Exemplo de cálculo de MSSD Por exemplo, suponha que você esteja coletando dados em uma máquina que enche os frascos de vacina. Você quer certificar-se de que a máquina dispensa aleatoriamente, isto é, sem qualquer causa especial de variação. Os volumes de enchimento de 12 frascos são:
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